AI-onboarding: två saker som är samma sak

AI-onboarding betyder två saker, och de flesta som söker på ordet vet bara vilken av dem de menar.

Den ena betydelsen är att onboarda en människa med hjälp av AI. En ny medarbetare som kan fråga sig fram i stället för att läsa en pärm eller vänta på att någon har tid att förklara.

Den andra är att onboarda en AI-agent i företaget. Att ge en agent samma kunskap om hur ni jobbar, vad ni står för och varför ni gör som ni gör, så att den kan användas i skarpt läge i stället för att bara skriva generiska mejl.

Det här är inte två projekt som råkar ha samma namn. Det är samma projekt.

Varför de är samma sak

Både en ny medarbetare och en AI-agent saknar exakt samma sak när de börjar: kontexten som aldrig skrevs ner. Inte fakta, det ligger redan i systemen. Det som saknas är processen, omdömet och historiken, den kunskap som bara finns i huvudet på den som byggt bolaget.

Bygg en strukturerad källa för den kunskapen, och ni har löst båda problemen samtidigt. En ny medarbetare som onboardas mot den källan kommer i gång på veckor snarare än månader. En AI-agent som tränas på samma källa svarar med er logik i stället för att gissa utifrån vad som är vanligt i branschen.

Vad det inte är

Det är inte ett kursverktyg. Att generera kurser och quiz av innehåll ni redan har är en lösning på fel problem, för det förutsätter att kunskapen redan finns nedskriven någonstans. Den gör den oftast inte. Det svåra är inte att paketera kunskap, det är att få tag i den från den som har den och aldrig satt ord på den.

Det är heller inte ett HR-projekt i första hand, även om resultatet syns tydligast i hur snabbt en ny medarbetare kommer i gång. Kärnan är samma oavsett om mottagaren är en person eller en agent: en gemensam källa som ersätter huvuden och lösa dokument.

Var ni börjar

Fråga er själva om en ny medarbetare, utan att fråga någon, skulle kunna förklara varför ni gör på ett visst sätt i stället för det uppenbara alternativet. Kan de inte det, finns kunskapen bara i ett huvud, och det är precis den kunskapen som gör en AI-agent generisk också.

Vi bygger den strukturerade källan åt bolag som Sakura, och i Sverige kan projektet dessutom vara stödberättigat genom digitaliseringschecken, eftersom det handlar om att digitalisera verksamhetens processer, inte om marknadsföring eller sälj.